# maka · 项目档案 # 生成于 2026-09-01 · 由 scripts/new_project.py 从 schema 生成 # 人工补完重点:business / scenario / tech / risk.claim_vs_reality / verdict # 字段规范见 schema/project.schema.yaml id: maka name: "maka" repo: "apache/maka" homepage: "" added_at: "2026-09-01" status: active identity: tagline: "Apache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log." vendor: "Apache 软件基金会(Incubating)" vendor_type: "foundation" region: "国际(ASF 孵化)" first_seen: "2026-05-27" business: positioning: |- 站在「执行记录层」:不追功能广度,把「agent 干过什么必须可复现、 可审计、可评测」做成地基。同时是四个里唯一自带评测框架的项目。 target_users: - 对可审计性与数据主权有硬要求的团队 - 需要横向评测不同 agent / 模型的研究者与工程团队 - 愿意用功能丰富度换确定性的自用开发者 monetization: |- 无。Apache 孵化项目,无商业实体、无双许可、无付费层。 license: spdx: "Apache-2.0" name: "Apache License 2.0" openness: L1 redistributable: true key_restrictions: - 含明确的专利授权与反诉终止条款(Apache-2.0 固有) - 修改需声明,NOTICE 文件须随分发保留 - 不授予商标使用权(Apache / ASF 商标政策单列) moat: |- 执行记录模型 + 可复现评测框架 + ASF 治理背书。 三者都需要长期投入,不能靠快速迭代速成。 competitive_risk: |- 最容易被上游引擎把「记录与评测」原生化—— 一旦 Codex / Claude Code 自己把 event log 与 eval 做进产品, Maka 的地基优势会被稀释成一层「合规装饰」。 scenario: primary: - 本地优先的 agent 工作区(数据与执行记录不出机器) - 可复现的 agent 评测实验(multi-arm experiments) - 崩溃恢复与中断续跑 typical_use_cases: - 在保密项目里用本地模型跑 agent,所有 tool call 与权限决策落 append-only 日志备查 - 用 maka eval run 对同一任务跑 task × repetition × subject 的多臂实验,横向比较得分/成本/耗时 - 会话崩了以后从执行记录恢复,并从任一 Turn 分叉出新会话继续 industries: - 软件研发 - 受监管行业(金融、政务等有审计要求的场景) - AI 评测与研究 interaction_mode: - 桌面应用 - TUI / CLI - 评测框架 human_in_the_loop: |- 强:工具越过沙箱边界必须审批;运行可中止;失败被分类。 deliverables: - code - artifact - eval-report - execution-record tech: form_factor: 桌面应用 + TUI/CLI + 评测框架,三者共用同一 Runtime Host stack: - Electron - React - TypeScript - Node.js - SQLite - Rust(peer mesh 的 native addon) - ripgrep(Runtime 的 Grep 工具依赖) engine_abstraction: supported: - Maka 自带 Runtime(AgentRun) mechanism: |- 不做外挂接入——自带完整 agent runtime, Desktop / TUI / CLI / Eval 全部经同一个 Runtime Host 执行。 对外部 agent 只在评测环节通过 external subject adapter 对接, 不做执行层兼容。 abstraction_layer: Runtime Host(单一所有者的生命周期 + 协议 + 客户端引导) depth_notes: |- 与另外三家正好相反:Maka 对**自己的**引擎深度是满分 (一个 Runtime Host 统管所有入口),对**外部**引擎深度是零 (只在 eval 里当被测对象)。 它压根不参与「多引擎中立」这条赛道的竞争——这是定位选择而非能力缺陷, 但读者必须知道它和 Orca / OpenWork / iPolloWork 不是同一类选手。 extension_system: skills: catalog skills 存在,但可选且**默认关闭** plugins: 无独立插件市场 mcp: packages/mcp 提供 provider-neutral 的 MCP 客户端集成 model_binding: |- 完全 BYO:云 API、本地模型或兼容网关, 不捆绑任何共享账号(README 明确 "You bring the model")。 local_first: true multi_agent: |- Graph 模式,实现算子跑在独立 git worktree (要求源项目是干净 worktree)。 permission_sandbox: |- 沙箱边界明确:写文件 / 跑 shell 的工具必须先过边界; 运行可中止;失败被分类;支持崩溃恢复与可选续跑。 observability: |- 最强项。append-only 执行记录:model 消息、tool call、tool result、 turn 结束方式全部落盘。 上下文压缩只省略下次 prompt 里的旧 tool 输出,不删已存证据—— README 原话 "Shorter context is not deleted history"。 ecosystem: community: |- ASF 孵化治理:有 DISCLAIMER-WIP、ASF_SOURCE_RELEASE 候选契约、 CONTRIBUTING、SECURITY 等完整治理文件。中文文档齐全, 另挂 DeepWiki 第三方 AI 生成文档。 standards: - Apache 软件基金会(Incubator) notable_events: - 2026-05-27 建仓(进入 ASF 孵化) - 截至 2026-09-01 尚未产出任何 Apache 正式 release,对外只有 Desktop Nightly - 2026-09-01 达 4372 star,版本 v0.2.0-dev.9.20260831 metrics: stars: 4373 forks: 406 open_issues: 398 subscribers: 23 created_at: 2026-05-27 pushed_at: 2026-09-01 size_kb: 102390 languages: {TypeScript: 91.7, JavaScript: 4.5, Rust: 1.7, CSS: 1.3, Python: 0.5, PowerShell: 0.2} latest_release: v0.2.0-dev.9.20260831 release_cadence: 一天多版 data_date: 2026-09-01 stale: false risk: maturity_level: "孵化期" license_risk: |- Apache-2.0,四个里最干净:可自由镜像与再分发,且自带专利授权条款, 无任何商业条款陷阱。 vendor_lockin: |- 锁定点最低:无商业实体、无付费层、数据落在本地 SQLite、 执行记录是自有格式但结构公开。退出成本主要是迁移历史会话记录。 claim_vs_reality: - claim: |- Apache 品牌 = 成熟稳定、可用于生产 actual: |- 孵化状态恰恰是「尚未被 ASF 完全背书」的标记,README 自带官方免责声明。 且截至 2026-09-01 **没有任何 Apache 正式 release**, 对外分发的只有 Desktop Nightly,README 明确标注 「not an ASF release, not intended for production use」。 平台支持也最窄:macOS arm64 是唯一正式档, Windows 为未签名预览,Linux 标注 soon。 source: README 的 NOTE / IMPORTANT 段、Releases and downloads 段、平台 badge - claim: |- 「Your machine, your data」本地优先、数据主权 actual: |- 数据确实不出机器,但 **API key 以明文文件存放**—— README 原文承认 credential-vault.json 是 「local plaintext file, readable only by your OS account」。 防护依赖操作系统账户权限,而非加密或系统钥匙串。 renderer 进程拿不到,但同机任一以你身份运行的进程都能读到。 source: README「Local data and recovery」段 - claim: |- 崩溃恢复与可选续跑 actual: |- 续跑**默认关闭**,需手动设 MAKA_RUNTIME_SAFE_BOUNDARY_RESUME=1, 且 README 明确警告该调用会打模型、消耗 token。 另存在**升级断代**:旧版 JSONL transcripts 与 Electron safeStorage 凭据不会被导入,升级后的工作区可能出现空线程,凭据必须重新录入。 source: README「Local data and recovery」段 - claim: |- (无明确宣称,但易被期待为开箱即用的完整工作台) actual: |- 内置工具只有 Read / Write / Edit / Bash / Glob / Grep 六个; Computer Use 与 catalog skills 属可选且默认关闭; IM bot(聊天应用接入)标注 experimental。 功能面是四个里最保守的——取舍很明确:用广度换确定性。 source: README「Current capabilities」段 - claim: |- 支持 Graph 多算子并行 actual: |- Graph 的实现算子跑在独立 git worktree,且**要求源项目是干净 worktree**—— 有未提交改动就用不了。相比 Orca 的并行 worktree(产品级封装), Maka 的 Graph 更接近实验性能力。 source: README「Terminal entry points」段 maturity: |- 治理成熟度最高(ASF 流程 + 评测框架 + 文档契约), 产品成熟度最低(无正式 release、平台只支持 arm64 macOS、功能默认保守)。 属于「地基打得最实,房子盖得最慢」。 chart: form_depth: 6 # 桌面 + TUI + CLI + Eval 统一于 Runtime Host,但平台窄 engine_neutral: 1 # 只跑自己的 Runtime,不参与多引擎竞争 local_first_score: 10 # 完全本地,数据不出机器 deliverable_depth: 6 # 代码 + artifact + 评测报告 + 执行记录 verdict: one_liner: 唯一把「执行记录」当地基的项目——治理与可复现性最强,产品成熟度最弱。 who_should_use: |- 对审计、数据主权、可复现评测有硬要求的团队; 做 agent 横向对比研究的工程团队。 who_should_not: |- 要开箱即用、要 Windows / Linux、要丰富第三方集成的人; 以为 ASF 品牌等于生产可用的决策者。 mirror: gitea_repo: gitinbox/maka visibility: public upstream: "https://github.com/apache/maka" last_sync: 2026-09-01 sync_note: "depth=1 浅仓被 Gitea 拒绝(shallow update not allowed),脚本自动 --unshallow 补齐完整历史后达 147 MB,超过 nginx 约 50 MB 的 client_max_body_size,遂降级为源码快照(12 MB,剔除 png/gif/mp4/字体等非源码素材)。完整保真裸仓保留在本地 .mirrors/maka.git(163 MB)。服务器放开 nginx 上限后可推送完整版。" mode: source-only article: emlog_id: 0 # emlog 文章 ID,发布后回写 published_at: "" url: ""