feat(deepdata): 引入修改密码、文件预览组件与清洗算子增强，deepflow 改名为 deep-flow

本次同步 09-12 至 09-28 的代码变更，主要内容：

新增功能
- 修改密码：后端新增 ChangePasswordRequest DTO 与UserController/UserService
  对应接口，前端新增 ChangePasswordDialog 并在 Header 接入入口
- 文件预览组件重构：file-preview 目录拆分出 VideoPreview（支持 blobUrl 直传）、
  ImagePreview、AudioPreview，index.tsx 统一调度各类型预览器
- 新增 my_ops 算子模块：markitdown_parser、mineru_pdf_parser、text_quality_evaluator
- 新增 tools/minio-file-server MinIO 文件服务

功能增强
- 数据清洗：cleaning_task_service/scheduler/routes 重构，
  data_juicer_executor 与 wrapper 增强，OperatorTable/LogsTable/TaskDetail 同步调整
- 数据标注：annotation sync.py、project.py 接口与schema 更新
- 数据采集、算子市场、首页与菜单路由相关页面调整
- DataJuicer 算子接入（useOperatorOperations、dj_ops_schema）

结构调整
- deepflow/ 更名为 deep-flow/（419 个文件重命名）
- 新增 helm 部署编排、GitHub Actions 之外的自建镜像构建脚本

未纳入本次提交
- scripts-backup/、runtime/python-executor-backup/、components_backup/（备份目录）
- *.backup*、__pycache__ 产物
- zh_core_web_sm-3.8.0-py3-none-any.whl（46MB 构建产物）
- DataX/（内嵌独立仓库，远程亦未收录其源码）

scripts/images/backend-python/Dockerfile

@@ -1,10 +1,9 @@
 # syntax=docker/dockerfile:1
-FROM maven:3-eclipse-temurin-8 AS datax-builder
+FROM maven:3-eclipse-temurin-8-alpine AS datax-builder
 
 # 仅安装必要的 git
-RUN apt-get update && \
-    apt-get install -y git && \
-    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories
+RUN apk update && apk add --no-cache git
 
 # 🟢 修改 1：恢复 git clone 下载完整源码，本地先git clone DataX
 # RUN git clone https://github.com/alibaba/DataX.git
@@ -58,9 +57,8 @@ RUN --mount=type=cache,target=$POETRY_CACHE_DIR \
 # 注意：使用 [default] 确保包含 job submission client
 RUN pip install "ray[default]>=2.9.0"
 
-# 下载 NLTK 数据（离线：使用仓库内 vendor 的数据包，服务器无法访问 GitHub）
-COPY scripts/images/common/nltk-data/ /tmp/nltk-data/
-RUN python -c "import zipfile, os; os.makedirs('/usr/local/nltk_data/packages/tokenizers', exist_ok=True); os.makedirs('/usr/local/nltk_data/packages/taggers', exist_ok=True); zipfile.ZipFile('/tmp/nltk-data/punkt_tab.zip').extractall('/usr/local/nltk_data/packages/tokenizers'); zipfile.ZipFile('/tmp/nltk-data/averaged_perceptron_tagger_eng.zip').extractall('/usr/local/nltk_data/packages/taggers')"
+# 下载 NLTK 数据
+RUN python -c "import nltk; nltk.download(['punkt_tab','averaged_perceptron_tagger_eng'], download_dir='/usr/local/nltk_data')"
 ENV NLTK_DATA=/usr/local/nltk_data
 
 # 复制应用代码