沃巴蒂
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本次同步 09-12 至 09-28 的代码变更，主要内容： 新增功能 - 修改密码：后端新增 ChangePasswordRequest DTO 与UserController/UserService 对应接口，前端新增 ChangePasswordDialog 并在 Header 接入入口 - 文件预览组件重构：file-preview 目录拆分出 VideoPreview（支持 blobUrl 直传）、 ImagePreview、AudioPreview，index.tsx 统一调度各类型预览器 - 新增 my_ops 算子模块：markitdown_parser、mineru_pdf_parser、text_quality_evaluator - 新增 tools/minio-file-server MinIO 文件服务 功能增强 - 数据清洗：cleaning_task_service/scheduler/routes 重构， data_juicer_executor 与 wrapper 增强，OperatorTable/LogsTable/TaskDetail 同步调整 - 数据标注：annotation sync.py、project.py 接口与schema 更新 - 数据采集、算子市场、首页与菜单路由相关页面调整 - DataJuicer 算子接入（useOperatorOperations、dj_ops_schema） 结构调整 - deepflow/ 更名为 deep-flow/（419 个文件重命名） - 新增 helm 部署编排、GitHub Actions 之外的自建镜像构建脚本 未纳入本次提交 - scripts-backup/、runtime/python-executor-backup/、components_backup/（备份目录） - *.backup*、__pycache__ 产物 - zh_core_web_sm-3.8.0-py3-none-any.whl（46MB 构建产物） - DataX/（内嵌独立仓库，远程亦未收录其源码）
1.9 KiB
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DeepFlow 服务
概述
DeepFlow 是一个 LLM 驱动的服务，用于规划和推理任务，支持多种 LLM 提供商。
架构
runtime/deep-flow/
├── conf.yaml # DeepFlow 配置文件
├── .env # 环境变量
└── (其他源代码）
配置
基本配置 (conf.yaml)
# 基础模型配置
BASIC_MODEL:
base_url: https://api.example.com/v1
model: "model-name"
api_key: your_api_key
max_retries: 3
verify_ssl: false # 如果使用自签名证书，设为 false
# 推理模型配置（可选）
REASONING_MODEL:
base_url: https://api.example.com/v1
model: "reasoning-model-name"
api_key: your_api_key
max_retries: 3
# 搜索引擎配置（可选）
SEARCH_ENGINE:
engine: tavily
include_domains:
- example.com
- trusted-news.com
exclude_domains:
- spam-site.com
search_depth: "advanced"
include_raw_content: true
include_images: true
include_image_descriptions: true
min_score_threshold: 0.0
max_content_length_per_page: 4000
支的 LLM 提供商
OpenAI
BASIC_MODEL:
base_url: https://api.openai.com/v1
model: "gpt-4"
api_key: sk-...
Ollama (本地部署）
BASIC_MODEL:
base_url: "http://localhost:11434/v1"
model: "qwen2:7b"
api_key: "ollama"
verify_ssl: false
Google AI Studio
BASIC_MODEL:
platform: "google_aistudio"
model: "gemini-2.5-flash"
api_key: your_gemini_api_key
开发
添加新的 LLM 提供商
- 在
conf.yaml添加新的模型配置 - 实现对应的 API 调用逻辑
- 测试连接和推理
自定义提示词模板
- 创建提示词模板文件
- 在
conf.yaml引用模板 - 测试提示词效果