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agent-radar · 全球智能体开源应用追踪
持续追踪全球 AI Agent 开源应用,输出深度分析文章(发布在 blog.apescale.com 可巴蒂栏目),
并镜像源码到 gitinbox 组织做代码级跟踪。
设计原则:每新增一个项目,边际成本递减,横向对比能力自动增强。 所有项目共用同一套五维 schema,因此对比矩阵、赛道图、总纲索引都能由脚本自动生成, 人只需要做「研判与写作」这部分不可替代的工作。
收录标准
满足任一即可收录,但会标注不同 status:
| status | 含义 | 判定 |
|---|---|---|
active |
持续追踪 | 有实际影响力,或技术路线有代表性,值得长期跟进 |
watch |
观察中 | 早期项目,方向有意思但尚未验证 |
archived |
归档 | 停更 / 被收购 / 路线变更 |
不收录:纯模型权重、纯数据集、无公开代码的论文复现、营销型空壳仓库。
目录结构
agent-radar/
├── README.md # 本文件
├── schema/
│ ├── project.schema.yaml # 五维档案字段定义 + 枚举(也是脚本的骨架生成源)
│ └── license-tiers.yaml # 许可证成色分级 → 镜像可见性规则
├── data/
│ ├── registry.yaml # 收录总表,驱动批量抓取
│ ├── projects/<id>.yaml # 每项目一份五维档案
│ └── snapshots/<id>.jsonl # 指标时间序列(追加式,一行一天)
├── articles/
│ ├── 00-overview.md # 总纲文源文(含矩阵占位符,由脚本回填)
│ └── <id>.md # 项目深度文源文
├── templates/project-article.md # 文章固定章节模板
├── scripts/ # 抓取 / 生成 / 镜像 / 发布脚本
└── site/index.html # 静态总览页
五维档案
每个项目一份 data/projects/<id>.yaml,字段定义见 schema/project.schema.yaml:
| 维度 | 回答的问题 |
|---|---|
identity |
它是谁、谁在做 |
business |
它靠什么活着、为谁活着 |
scenario |
它在什么场合被用、产出什么 |
tech |
它怎么做到的、抽象在哪一层 |
ecosystem |
它的社区动能(多数由脚本自动刷新) |
risk |
它的坑在哪、宣称与实测的落差 |
risk.claim_vs_reality是最不该留空的字段。它逼着每篇分析去核实 「项目方宣称 vs 实际状态」,防止文章退化成 README 复读。
许可证分级 → 镜像可见性
新增项目时的第一判断项。 规则见 schema/license-tiers.yaml:
| 级 | 判定 | 成色 | 镜像可见性 |
|---|---|---|---|
| L1 | MIT / Apache-2.0 / BSD / ISC / GPL / MPL | 完全开源 | public |
| L2 | AGPL / SSPL / BUSL / Elastic-2.0 | 有限开源 | public(档案标注限制) |
| L3 | NOASSERTION + 自定义 source-available | 源码可得、非开源 | private |
| L4 | 无 LICENSE / proprietary | 不可得 | 不镜像,仅存链接 |
定错级的代价:L3 项目被公开镜像,等于替对方做了一次未经授权的公开分发。
新增一个项目的 SOP
# 1. 建档(自动抓许可证并定级 L1-L4)
python3 scripts/new_project.py --repo owner/name
# 2. 手工填档案五维度 —— 重点填 risk.claim_vs_reality
$EDITOR data/projects/<id>.yaml
# 并把它加进 data/registry.yaml
# 3. 刷新指标
python3 scripts/fetch_stats.py --id <id>
# 4. 镜像源码(按许可证等级自动决定 private / public)
bash scripts/mirror_sync.sh --id <id>
# 5. 成文(套 templates/project-article.md)
$EDITOR articles/<id>.md
# 6. 发布到 emlog(可巴蒂 sid=17),emlog_id 会自动回写档案
python3 scripts/publish_emlog.py --article <id>
# 7. 回填总纲并更新总纲文
python3 scripts/build_matrix.py
python3 scripts/publish_emlog.py --article 00-overview
# 8. 入库
git add -A && git commit -m "track: <name>" && git push
⚠️ 更新总纲文时必读
emlog 的 update 接口不传 --content 就会清空正文。
publish_emlog.py 已内置保护(update 前先 detail 取回全文),
但如果你手工调 emlog 脚本更新总纲,必须先 detail 再 update。
脚本一览
| 脚本 | 作用 | 降级行为 |
|---|---|---|
new_project.py |
建档 + 自动判许可证等级 | API 失败时生成未定级骨架,要求人工填 |
fetch_stats.py |
抓指标 + 累积时间序列快照 | 无 GITHUB_TOKEN 则匿名降级;当日缓存;失败沿用上次快照并标 stale |
build_matrix.py |
生成对比矩阵 + 赛道图 / 象限图 | 项目 <4 个出分层图,≥4 个才出象限图 |
mirror_sync.sh |
源码镜像同步 | 大仓(>300MB)提示并支持 treeless clone 降级 |
publish_emlog.py |
emlog 发布 / 更新 | update 前强制取回全文防空内容 |
已知约束
- GitHub API 限额:无
GITHUB_TOKEN时匿名限额 60 次/小时。 项目数超过约 20 个后批量刷新会受限,建议配置 token。 - 磁盘占用:源码镜像是全量裸仓。10 个量级约需数 GB,
大仓可用
--filter=blob:none做 treeless 镜像。 - 象限图阈值:样本 <4 个时象限图没有统计意义,此阶段只出赛道分层图。
Languages
Python
67.6%
Shell
32.4%