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# DeepFlow 服务
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## 概述
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DeepFlow 是一个 LLM 驱动的服务，用于规划和推理任务，支持多种 LLM 提供商。
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## 架构
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```
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runtime/deepflow/
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├── conf.yaml # DeepFlow 配置文件
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├── .env # 环境变量
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└── (其他源代码）
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## 配置
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### 基本配置 (conf.yaml)
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```yaml
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# 基础模型配置
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BASIC_MODEL:
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base_url: https://api.example.com/v1
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model: "model-name"
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api_key: your_api_key
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max_retries: 3
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verify_ssl: false # 如果使用自签名证书，设为 false
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# 推理模型配置（可选）
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REASONING_MODEL:
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base_url: https://api.example.com/v1
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model: "reasoning-model-name"
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api_key: your_api_key
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max_retries: 3
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# 搜索引擎配置（可选）
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SEARCH_ENGINE:
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engine: tavily
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include_domains:
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- example.com
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- trusted-news.com
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exclude_domains:
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- spam-site.com
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search_depth: "advanced"
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include_raw_content: true
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include_images: true
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include_image_descriptions: true
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min_score_threshold: 0.0
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max_content_length_per_page: 4000
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```
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## 支的 LLM 提供商
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#### OpenAI
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```yaml
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BASIC_MODEL:
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base_url: https://api.openai.com/v1
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model: "gpt-4"
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api_key: sk-...
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```
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#### Ollama (本地部署）
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```yaml
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BASIC_MODEL:
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base_url: "http://localhost:11434/v1"
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model: "qwen2:7b"
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api_key: "ollama"
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verify_ssl: false
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```
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#### Google AI Studio
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```yaml
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BASIC_MODEL:
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platform: "google_aistudio"
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model: "gemini-2.5-flash"
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api_key: your_gemini_api_key
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```
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## 开发
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### 添加新的 LLM 提供商
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1. 在 `conf.yaml` 添加新的模型配置
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2. 实现对应的 API 调用逻辑
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3. 测试连接和推理
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### 自定义提示词模板
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1. 创建提示词模板文件
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2. 在 `conf.yaml` 引用模板
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3. 测试提示词效果
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## 文档
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- [DeepFlow 模块说明](../../deepflow/README_zh.md)
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## 相关链接
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- [运行时 README](../README.md)
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